





Redução de 35%
na sinistralidade dos grupos de crônicos
Você já ouviu falar na análise de clusterização do plano de saúde?
Funciona assim: usamos nosso BI para correlacionar fatores de riscos que podem levar os usuários à internação e, assim, reduzimos os impactos na sinistralidade.
E os resultados são excelentes!
Redução de 118% para 82,09% na sinistralidade
Confira o passo a passo que também serve para a sua empresa:
1. Elencamos todos os dados
dos usuários crônicos para
realizar a clusterização
2. Criamos grupos correlacionando
os fatores de risco atribuídos
a cada usuário.
3. Usamos inteligência de dados
baseada em questionários e IA
para analisar fatores de riscos
e possíveis internações
4. Com os grupos filtrados,
indicamos 108 riscos de
internações em curto prazo
Resultado do case:
Redução de 35,91% na sinistralidade a partir de uma clusterização com ajuste finíssimo
E o melhor é que esse programa é contínuo: quanto mais acumulamos históricos de dados dos usuários, mais desenvolvemos programas sob medida para grupos cada vez mais filtrados.
Isso é fazer o bem para a qualidade de vida e para o caixa do cliente!